Os retalhistas já não especulam mais sobre o impacto da inteligência artificial (IA), mas estão a colocá-la em prática.das interrupções da cadeia de abastecimento à gestão dos riscos e à sustentabilidade.

No ano passado, uma pesquisa revelou que57% das empresasA utilização da IA para apoiar a tomada de decisões na cadeia de abastecimento é considerada uma das principais prioridades da UE, enquanto uma pesquisa separada com executivos de retalho revelou que a implementação da IA foi aMaior prioridade citadapara as suas operações na cadeia de abastecimento.

Todas as semanas as notícias estão cheias de exemplos inovadores de como a IA está transformando as operações.Assegurar que os produtos estejam disponíveis exatamente quando e onde são necessáriosA Zara utiliza análises preditivas para rastrear dados de vendas, tendências de mídia social e outras fontes para prever a demanda, minimizando a superprodução e os estoques.

O papel da IA na rastreabilidade

A IA está agora a ser usada para otimizar tudo, desde o rastreamento da pegada de carbono até estratégias dinâmicas de preços no varejo.Ajudar os retalhistas a reduzir o consumo desnecessário de combustível e o desperdícioAo analisar dados em tempo real sobre tráfego, clima e prioridades de envio, a IA é capaz de prever as rotas de entrega mais eficientes, reduzindo atrasos e reduzindo o consumo de combustível desnecessário.Em armazéns, a IA ajusta dinamicamente os níveis de estoque para reduzir o excesso de estoque e evitar o desperdício, criando uma cadeia de abastecimento mais sustentável.

Uma das áreas que se beneficiou particularmente da IA é a rastreabilidade.Cadeia de custódia alimentada por IAAs ferramentas estão a simplificar a conformidade, automatizando a verificação da documentação da cadeia de abastecimento, mapeando a origem e o percurso dos materiais e identificando os riscos de conformidade.Ao avaliar automaticamente os riscos de sustentabilidade e gerar os relatórios regulamentares necessários, a IA está reduzindo drasticamente a complexidade da conformidade.assegurar que todos os elos da cadeia de abastecimento cumprem as normas de sustentabilidadeO sistema destaca as lacunas ou a falta de documentação antes da realização dos embarques, reduzindo drasticamente a carga administrativa e os riscos regulamentares.

Desafios para a implementação da IA

No domínio da gestão da qualidade, a IA demonstra ser igualmente transformadora.Classificação de risco de linhas PO com IAPor exemplo, a funcionalidade analisa milhares de pontos de dados, tais como tipo de produto, materiais e país de origem, para atribuir uma pontuação de risco a cada linha de encomenda de compra.Aproveitando as capacidades preditivas da IA, as empresas podem detectar padrões de defeitos antes de ocorrerem, permitindo-lhes aperfeiçoar as estratégias de abastecimento e aplicar controles de qualidade mais rigorosos.Isto permite às empresas concentrar os seus recursos limitados para inspecções em itens de alto riscoCom estas ferramentas, as empresas podem passar da resolução reativa de problemas para o controlo de qualidade proactivo, detectando os problemas precocemente e evitando erros dispendiosos.

A grande limitação da IA é que o seu potencial é tão forte quanto os dados que a alimentam.No entanto, muitas organizações são impedidas por sistemas fragmentados e desatualizados que os impedem de criar a base de dados sem problemas que a IA precisa.As empresas devem dar prioridade à construção desta infra-estrutura consolidando dados de várias fontes, incluindo ordens de compra, SKUs, detalhes dos fornecedores,Informações sobre a fábrica em todos os níveis da cadeia de abastecimento.

As plataformas multiempresariais oferecem uma solução poderosa, integrando-se não só com sistemas ERP, mas também com sistemas externos, incluindo bases de dados de conformidade e sustentabilidade de terceiros críticos,para fornecer uma única fonte de verdadeEstas plataformas garantem a precisão dos dados, permitem a monitorização em tempo real e automatizam processos importantes como auditorias de fornecedores e verificação da cadeia de custódia.Eles também permitem que a IA analise e aja com dados em toda a cadeia de fornecimento, transformando informações em insights acionáveis, permitindo monitoramento contínuo, tomada de decisão mais rápida e visibilidade completa de ponta a ponta.As empresas podem criar um ambiente de dados integrado que impulsione todo o potencial da IA e garanta a conformidade com os padrões globais.

Apenas o começo no varejo

O papel da IA na gestão da cadeia de abastecimento deverá crescer exponencialmente.No futuro próximo, as torres de controlo da cadeia de abastecimento orientadas por IA irão fornecer supervisão em tempo real, reencaminhar automaticamente os embarques, ajustar as estratégias de aquisição,e ajustes precisos dos calendários de produção com base nas flutuações da procura e nos riscos geopolíticos.

Desde a aquisição de matérias-primas até a entrega ao cliente, a IA acabará por gerir a maioria dos processos de ponta a ponta, transformando as cadeias de abastecimento tradicionais em adaptativas,redes preditivas que possam adaptar-se instantaneamente às perturbações globais e às mudanças de mercado.

Os retalhistas que adotam a IA agora liderarão a próxima era de inovação na cadeia de abastecimento.Mas requer um investimento ousado em infra-estruturas de dados e plataformas multi-empresasAqueles que derem o salto não se encontrarão apenas a proteger as suas operações para o futuro, mas também a construir cadeias de abastecimento mais eficientes, mais transparentes,e mais adaptados às exigências do mercado de amanhã.